English Abstract Testing against historical data is an important step
for validating simulation models. Because of their wide scope and coverage,
global change models require intensive amounts of data for testing. This
report provides details for a hundred year data base that can be used to
test global change models. It covers both general topics, such as
population, land use, livestock, gross domestic product, and value added of
industry and/or services, as well as specific data categories concerning
energy/economy, atmosphere/ocean and the terrestrial environment. If
possible, data are organized according to country and the period 1890 to
1990. Some data are also available with geographic detail, but these data
are very preliminary.
Rapport in het kort
Het testen met historische gegevens is een belangrijke
stap tijdens de validatie van simulatiemodellen. Vanwege de brede strekking
en omvang hebben 'global change' modellen een enorme behoefte aan
historische data. Dit rapport presenteert de resultaten van een verzameling
historische gegevens in de vorm van een honderdjarige database, die gebruikt
kan worden voor het testen van 'global change' modellen. De database
bestaat niet alleen uit algemene onderwerpen zoals de bevolking, het
landgebruik, de veestapel, het nationaal inkomen en de toegevoegde waarde
van industrie en diensten, maar bevat ook specifieke data wat betreft de
energie/industrie sector, de atmosfeer en oceanen, en de terrestrische
biosfeer. Waar mogelijk zijn de data op landenbasis verzameld voor de
periode 1890 tot 1990. Sommige data zijn geografisch expliciet, echter dit
zijn zeer voorlopige eerste schattingen.
