English Abstract naps of 25 groundwater quality variables are
constructed by estimating 4 km x 4 km block median concentrations.
Estimates are presented as 95% confidence intervals related to 4
concentration levels mostly obtained from critical levels for human
consumption. All maps are based on 425 measurements from national and
provincial groundwater quality monitoring networks. The estimation
procedure is based on a stratification using soil type and land use.
Measurements were interpolated within each category. Regional level
differences and spatial dependence between measurements were taken into
account. Stratification turned out to be essential: no or partial
stratification (using either soil type or land use) resulted in essentially
different maps. The effect of monitoring network density was investigated
by leaving out the 173 measurements of the provincial monitoring networks.
Important changes in resulting maps are assigned to loss of information on
short distance variation, as well as loss of location specific information.
From a policy point of view the maps can be used either for quantifying
diffuse groundwater contaminations and location specific background
concentrations (in order to assist local contamination assessment), or for
input and validation of policy supporting regional or national groundwater
quality models. The maps can be considered to be a translation from the
point measurement scale into the spatial scale of regional groundwater
modelling. The maps enable location specific network optimization. In
general, the maps give little reason for reduction of the monitoring network
density (wide confidence intervals).
Rapport in het kort
Van een 25-tal grondwaterkwaliteitsvariabelen werden
landsdekkende statistische kaartbeelden gegenereerd, waarin schattingen van
ruitmediane waarden van 4 km x 4 km-ruiten werden weergegeven. De
schattingen werden weergegeven in de vorm van 95%
betrouwbaarheidsintervallen, die in de hoofdkaarten (de zwart/wit-kaarten 1
t/m 25) telkens in 4 afzonderlijke kaartbeelden werden gerelateerd aan 4
verschillende, veelal aan normstelling ontleende niveaus. De kaartbeelden
zijn gebaseerd op waarnemingen uit een 400-tal voor dit doel representatief
geachte meetpunten: 252 van het Landelijk Meetnet Grondwaterkwaliteit en 173
van de Provinciale Meetnetten. Aan de basis van de schattingsprocedure vond
een categorieindeling naar landgebruik en bodemtype plaats, gebruik makend
van geautomatiseerde landsdekkende beelden dienaangaande. De
meetnetinformatie werd uiteindelijk per categorie landgebruik/bodemtype
ruimtelijk geinterpoleerd, waarbij (per categorie) rekening werd gehouden
met ruimtelijke samenhang in variatie en regionale verschillen in niveau.
De op basis van bodemkundige kennis ingegeven stratificatie naar landgebruik
en bodemtype is essentieel gebleken: het niet of slechts partieel uitvoeren
van de betreffende stratificatie leidt tot wezenlijk afwijkende
kaartbeelden. De effecten van meetnetdichtheid zijn onderzocht door
eveneens kaartbeelden te genereren op basis van de meetpuntenverzameling van
het Landelijk Meetnet Grondwaterkwaliteit alleen. Daarbij blijkt dat de
toevoeging van de informatie uit de Provinciale Meetnetten in wezenlijke
aanpassingen van het landelijke beeld heeft geresulteerd. De aanpassingen
zijn in belangrijke mate toe te schrijven aan de toegenomen informatie
aangaande korte-afstand-variatie en de toegenomen hoeveelheid
locatiespecifieke informatie. Beleidsmatig kunnen de kaarten (a)
rechtstreeks worden benut enerzijds in relatie tot de meer diffuse vormen
van grondwaterverontreiniging, anderzijds voor het verkrijgen van een
ruimtelijk gedifferentieerd beeld van achtergrondwaarden waartegen strikt
locatiespecifieke verontreinigingssituaties kunnen worden beoordeeld ; (b)
meer indirect worden benut als invoer- en toetsingsmateriaal voor de de
beleidsonderbouwing ten dienste staande regionale en landelijke modellen
voor grondwaterkwaliteitsontwikkeling. De kaarten kunnen worden gezien als
een vertaling van de uit de meetnetten afkomstige puntinformatie naar een
ruimtelijk schaalniveau waarop bijvoorbeeld gangbare regionale modellering
aansluit. Meetnetoptimalisatie kan efficient en locatiespecifiek worden
gericht op aspecten van het gegenereerde landelijke beeld. In het algemeen
kan worden gesteld, dat de gepresenteerde kaarten weinig aanleiding geven
tot meetnetreductie (brede betrouwbaarheidsintervallen). Wiskundige
aspecten werden tot elementaire eenvoud beperkt.