English Abstract The distribution of calculated potential exposure due
to soil contamination is quantified to gain insight into the reliability of
the human exposure calculated with the CSOIL model. The study is focused on
the distribution of exposure due to uncertainty in the input parameters
caused by spatial variability and lack of information. A Monte Carlo-based
sensitivity and uncertainty analysis is performed for this purpose using the
UNCSAM computer package. Also investigated is the chance of occurrence of
the deterministically calculated potential exposure underlying the
intervention values, using the probability density function of the
calculated potential exposure. Finally, the most important input parameters
for the exposure distribution are derived for both potential and actual
exposure. The study is focused on five contaminants, differing widely in
their contaminant characteristics. The exposure via separate exposure
routes is also evaluated so as to indicate the distribution of the exposure
and contribution of the input parameters to exposure to other contaminants.
To achieve this, other contaminants have to be characterised according to
the contribution of these separate exposure routes to the total exposure.
Because of large uncertainties in the calculation of the contents in the
contact media (indoor air, plant content), for some contaminants one should
consider performing measurements in these contact media. On the basis of
probalistically derived exposure, Maximal Permissable Risk (MPR) for intake
and ecotoxicological serious soil-contamination concentration (ECOTOX EBVC),
it is recommended in the future to consider deriving probalistically based
guidelines (e.g. intervention values) or other environmental quality
objectives (e.g. final contaminant level after
remediation).
Rapport in het kort
Om inzicht te verkrijgen in de betrouwbaarheid van de
met het CSOIL-model berekende blootstelling is, middels een op Monte
Carlo-technieken gebaseerde gevoeligheids- en onzekerheidsanalyse met behulp
van het software pakket UNCSAM, de spreiding in de potentiele blootstelling
in beeld gebracht. Dit betreft de spreiding die veroorzaakt wordt door
onzekerheid in de input-parameters ten gevolge van zowel ruimtelijke
spreiding als gebrek aan informatie. Tevens wordt, op basis van de
kansverdeling van de berekende potentiele blootstelling, de kans van
voorkomen aangegeven van de deterministisch (op puntschatting gebaseerde)
berekende potentiele blootstelling, zoals ten grondslag ligt aan de
interventiewaarden. Tenslotte is onderzocht door welke input-parameters de
spreiding in de blootstelling wordt bepaald, voor zowel de potentiele als de
actuele blootstelling. De studie is uitgevoerd voor een vijftal
contaminanten met uiteenlopende eigenschappen. Bovendien is de
blootstelling via de separate blootstellingroutes geevalueerd. Op grond van
grote onzekerheden in de berekening van gehaltes in de contact-media, met
name binnenlucht-concentratie en gewasgehalte, dient voor sommige
contaminanten meting in deze contact-media te worden overwogen. Aanbevolen
wordt in de toekomst probabilistisch onderbouwde normen (zoals
interventiewaarden) en/of andere milieu-kwaliteitsdoelstellingen (zoals
saneringseinddoel) af te leiden. Hiertoe zal, behalve de in deze studie
afgeleide probabilistische weergegeven blootstelling, tevens het Maximaal
Toelaatbare Risico (MTR) voor blootstelling en de ecotoxicologische
ernstige-bodemverontreinigingsconcentratie (ECOTOX EBVC) in probabilistische
vorm moeten worden vertaald.
