English Abstract The SAS procedure MIXED fits mixed linear models
(models with both fixed and random effects). The mixed model analyzes data
with several sources of variation instead of just one (as with the General
Linear Model used by the SAS procedure GLM). Some different mixed models
are accessible, for instance split-plot designs, repeated measures, random
coefficients, best linear unbiased predictions (BLUP) and heterogeneous
variances. Models are fit using maximum likelihood (ML) or restricted
maximum likelihood (REML).
Rapport in het kort
De SAS procedure MIXED schat parameters voor gemengde
lineaire modellen (modellen met zowel 'fixed' als 'random' effecten). Het
gemengde model analyseert data met meerdere variantie bronnen in plaats van
een bron (zoals met het algemene lineaire model, dat door de SAS procedure
GLM gebruikt wordt). Een aantal verschillende gemengde modellen zijn
toepasbaar, b.v. split-plot modellen, herhaalde metingen, random
coefficinten, BLUP (best linear unbiased predictor) modellen en heterogene
varianties. Model parameters worden geschat met behulp van 'maximum
likelihood' (ML) of 'restricted maximum likelihood' (REML). Dit rapport
wordt uitgebracht in het kader van de taak die de afdeling IMA voor het RIVM
vervult.
