English Abstract The spatial- and temporal variations in PM10
concentrations in the Netherlands, as measured in the National Air Quality
Monitoring Network in the period 1993-1994, were analysed. Concentration
gradients were small and differences in concentrations between measuring
stations amounted to approximately 20% or less. Local sources like traffic
and urban emissions and industrial, agricultural and natural sources may
increase PM10 concentrations by about 10%, with the regional background as a
baseline. Because PM10 is a sum parameter for fine particles, the
composition of PM 10 may vary more than its concentration pattern in the
Netherlands. This is mainly determined by large-scale weather systems.
Most observed PM10 concentrations are found between 20 and 50 mug/m3 during
the year, with little difference between summer and winter. During episodes
PM10 concentrations may increase to 4 - 5 times the annual average (>200
mug/m3). Kalman-filtering is a time-varying linear regression technique.
It was found to be an adequate method in modelling the daily variations of
PM10. The final model used took wind direction, temperature and duration of
precipitation as explanatory variables.
Rapport in het kort
De ruimtelijke variatie en de variabiliteit in de tijd
van PM10-concentraties in Nederland, zoals gemeten in het Landelijk Meetnet
Luchtkwaliteit in de periode 1993-1994, zijn geanalyseerd. De
concentratiegradienten zijn klein en de concentratieverschillen tussen
diverse meetstations bedragen maximaal 20%. Diverse bronnen, zoals
verkeers- en stedelijke emissies naast industriele, landbouw- en natuurlijke
bronnen, kunnen PM10-concentraties lokaal verhogen. Deze bijdrage is ca.
10% t.o.v. de regionale achtergrondconcentratie. Omdat PM10 een
somparameter is voor fijn stof, kan de samenstelling meer variatie vertonen
dan het concentratiepatroon in Nederland. Dat voornamelijk bepaald wordt
door grootschalige weerpatronen. De meerderheid van waargenomen
PM10-concentraties ligt tussen 20 en 50 mug/m3 jaargemiddeld, met slechts
kleine verschillen tussen de zomer en de winter. Tijdens episodes kan de
PM10 concentratie oplopen tot vier- a vijfmaal het jaargemiddelde (>200
mug/m3). Het Kalman-filter is een tijdsvariable lineaire regressie methode.
Het is een geschikte methode gebleken voor het modelleren van de dagelijkse
variaties van PM10. In het uiteindelijke model worden de windrichting, de
temperatuur en de neerslagduur als verklarende variabelen
gebruikt.
