Veldkamp JG ,
Faber WS ,
Katwijk VF van ,
Velde RJ van de
70 p
in Dutch
1996
Toon Nederlands
English Abstract The quality of environmental monitoring and forecasting
on a European scale is influenced significantly by the accuracy of land use
and land cover data. Due to an urgent need for a geo-referenced European
Land Use (ELU) database the National Institute of Public Health and the
Environment (RIVM) initiated the construction of a digital 10 minutes
Pan-European land use database in 1994. This version distinguishes seven
classes including arable land, grassland for agricultural use, permanent
crops, forest and urban areas. The database consists of three parts, all in
digital format: LuStat, LuGrid and LuVec. LuStat is a tabular database,
containing land use statistics on NUTS-2 (regional, if available) or NUTS-1
(national) level. LuStat is compiled from various statistical sources.
LuVec is a land use map in vector format which is compiled from all map
sources. LuGrid is derived from LuVec and LuStat using a calibration
routine. LuGrid consists of two parts: a 'pseudo grid' in vector format
covering Pan-Europe, and an attribute table. The former consists of cells
measuring 10 (geographical) minutes. This map is linked to the attribute
table in which for all cells the distribution of the various land use
classes is stored, as a percentage of the area of the entire cell. This
report documents the enhancement which were made to the land use database.
The result is a second version of the European Land Use database. ELU-2 was
improved on a number of items when compared to ELU-1. In the course of 1994
and 1995, more statistical sources became available, as well as more spatial
(map) data. The ELU-1 class forest was split into coniferous+mixed and
deciduous forest. The calibration routine for matching statistical and map
data, and assigning land use to the unit cells was improved. This allowed a
better spatial distribution of the land use over the NUTS regions. The
database was compared with a number of high-resolution land use and land
cover databases at national level, and with a European-wide forest database.
In general, ELU-2 compares well with these databases.
Rapport in het kort
De kwaliteit van monitoring en voorspelling van het
milieu op Europese schaal wordt sterk beinvloed door de nauwkeurigheid van
landgebruiks- en landbedekkingsgegevens. Vanwege een dringende behoefte aan
een ruimtelijk Europees landgebruiksbestand initieerde het Rijksinstituut
voor Volksgezondheid en het Milieu (RIVM) in 1994 de samenstelling van een
digitaal, Europa-dekkend landgebruiksbestand met een oplossend vermogen van
10 minuten (European Land Use: ELU). Deze versie onderscheidt zeven klassen
waaronder bouwland, grasland voor gebruik in de landbouw, permanente
gewassen, bos en stedelijk gebied. Het bestand bestaat uit drie delen:
LuStat, LuGrid en LuVec. LuStat is een tabulair bestand dat
landgebruiksstatistieken op NUTS-2 (regionaal, wanneer beschikbaar) of
NUTS-1 (national) niveau bevat. LuStat is samengesteld uit verscheidene
statistische bronnen. LuVec tenslotte is een landgebruikskaart in
vectorformaat, die gecompileerd is uit alle kaartbronnen. LuGrid is
afgeleid uit LuVec en LuStat middels een calibratieroutine. LuGrid bestaat
uit twee delen: een pseudo-grid in vectorformaat, en een attribuuttabel.
Het vectorbestand dekt geheel Europa en bestaat uit cellen van 10
(geografische) minuten. In de attribuuttabel is voor iedere cel de
verdeling van de landgebruiksklassen over de cel opgeslagen als percentage
van de oppervlakte van de gehele cel. Dit rapport beschrijft de
verbeteringen die aangebracht zijn aan het landgebruiksbestand. Het
resultaat is een tweede versie van de Europese landgebruiks-database. ELU-2
is verbeterd op een aantal punten in vergelijking met ELU-1. In de loop van
1994 and 1995 kwamen zowel betere statistische bronnen beschikbaar als beter
kaartmateriaal. De ELU-1 klasse bos is gesplitst in loofbos en naald- en
gemengd bos. De calibratieroutine die statistische en kaartgegevens aan
elkaar toetst en het landgebruik toekent aan de 10-minuten cellen is
verbeterd. Dit resulteerde in een betere ruimtelijke verdeling van het
landgebruik over de NUTS regio's. Het bestand is vergeleken met een aantal
landgebruiks- en landbedekkingsbestanden op Nationale schaal, en met een
Europees bosbestand. In het algemeen valt de vergelijking positief
uit.
