English Abstract This report investigates the validity of exposure and
distribution models for soil, groundwater and surface water for the
environmental risk assessment (ERA) of veterinary medicinal products (VMPs)
at registration. The functional validations with (oxy)tetracycline and
sulphonamides indicate that it is impossible to analyse the contribution of
every single model parameter to the variability in the model predictions
using random field samples. It can be concluded that the available field
data do not allow for validation of the parameter selection in the models
investigated.A lysimeter study with sulphachloropyridazine was used for a
functional validition of the groundwater model PEARL. A simulation error of
0.02 was established, which means that computed values underestimated the
measured values by a factor 50. In this study two major factors for
uncertainty in the simulation are discerned. First, the untimely ending of
the lysimeter hampered the full expression of downward transport. Second,
the uncertainty in the sorption process and parameter is of major importance
for a reliable simulation. Despite the shortcomings of the case study the
potential of pesticide leaching models in general and of PEARL in particular
is demonstrated.
Rapport in het kort
In dit rapport wordt de validatie van blootstellings-
en verspreidingsmodellen voor bodem, grondwater en oppervlaktewater ten
behoeve van de milieurisicobeoordeling bij de registratie van
diergeneesmiddelen onderzocht. De functionele validatie met
(oxy)tetracycline en sulfonamiden geven een indicatie dat het onmogelijk is
de bijdrage van elke afzonderlijke modelparameter aan de variabiliteit in de
modelvoorspellingen te bepalen op basis van willekeurige veldbemonstering.
Geconcludeerd moet worden dat de beschikbare veldgegevens niet voldoende
zijn om de parameter selectie in de modellen te valideren of te
verwerpen.Een lysimeter studie met sulfachloropyridazine is gebruikt om de
functionele validatie van het grondwatermodel PEARL uit te voeren. Een
simulatiefout van 0,02 werd bepaald, hetgeen betekent dat de berekende
waarden een factor 50 verschillen van de gemeten waarden. In deze studie
worden twee factoren voor onzekerheid in de simulatie onderscheiden. Ten
eerste, het voortijdig beeindigen van de studie belemmert de volledige
expressie van het neerwaartse transport. Ten tweede, de onzekerheid in de
adsorptieprocessen en -parameter is van groot belang voor een betrouwbare
simulatie. Ondanks de tekortkomingen van de casus is de potentiele
bruikbaarheid van uitspoelingsmodellen voor gewasbeschermingsmiddelen in het
algemeen en van PEARL in het bijzonder aangetoond.
