English Abstract A simple method is proposed for calibrating models in
ill-defined and information-poor situations, which are frequently
encountered in environmental applications. The method performs an efficient
scan of the parameter space, based on Monte Carlo sampling in cobination
with rotations. Software has been developed, and related tools have been
proposed for sensitivity analysis to reduce the number of parameters to be
calibrated. The calibration method is applied for calibrating the
parameters of a soil-acidification model.
Rapport in het kort
Een eenvoudige methode wordt voorgesteld voor het
kalibreren van modellen in slecht-gedefinieerde en informatie-arme
situaties, die veelvuldig worden aangetroffen bij milieu-onderzoek. De
methode volvoert een efficiente zoekaktie in de parameterruimte op basis van
Monte Carlo trekkingen in combinatie met rotaties. Software is ontwikkeld,
en verwante gevoeligheidsanalyse-technieken zijn voorgesteld ter reductie
van het aantal te kalibreren parameters. De kalibratie-methode is gebruikt
voor het kalibreren van de parameters in een
bodemverzuringsmodel.
