- Publicatiedatum
- 14-09-2026
Extension of the Life Course Disease Model. Estimation of the impact of increased physical activity on future health, health expenditure and labour productivity
Extension of the Life Course Disease Model. Estimation of the impact of increased physical activity on future health, health expenditure and labour productivity
Samenvatting
Bewegen is gezond, maar veel mensen doen dat te weinig. De overheid wil maatregelen nemen die meer bewegen stimuleren. Het RIVM heeft een bestaand rekenmodel aangepast. Hierdoor kan het rekenmodel nu inschatten welke effecten verschillende maatregelen hebben om mensen meer te laten bewegen. Het gaat om de verwachte effecten tot en met 2050 op de gezondheid van alle volwassenen in Nederland, en daarmee op bespaarde kosten. Met de resultaten kan de overheid de effecten van maatregelen met elkaar vergelijken en hierin betere keuzes maken.
Met het rekenmodel kan het RIVM schatten hoeveel zieken in Nederland kunnen worden voorkomen als mensen meer bewegen. En welke kosten dat bespaart, zoals voor medische zorg maar ook als iemand door ziekte tijdelijk niet kan werken. Bij de schatting wordt er rekening mee gehouden wat meer bewegen betekent voor het aantal blessures of fietsongevallen.
Het rekenmodel kon al inschatten wat het effect is van beleid op het aantal mensen dat in de toekomst rookt, alcohol drinkt of overgewicht heeft. Er is nu een onderdeel aan toegevoegd dat aangeeft in hoeverre meer bewegen helpt om zeven ziekten te voorkomen en welke kosten dat in de toekomst voorkomt. Het gaat om diabetes, beroerte, hartinfarct, hartfalen, borstkanker, dikkedarmkanker en dementie.
Het RIVM heeft drie voorbeelden uitgewerkt om te laten zien wat het rekenmodel kan. Bijvoorbeeld wat het effect is als alle volwassenen in Nederland meer bewegen door per dag negen minuten extra te wandelen. Volgens dit rekenmodel zouden dan tot en met 2050 duizenden minder mensen een van de zeven ziekten krijgen en zouden zorgkosten miljoenen euro’s lager zijn.
Abstract
Physical activity is healthy, but many people are not active enough. The government intends to introduce policy measures to stimulate people to be more physically active. RIVM has now modified an existing computational model. With this extended model it is possible to estimate the impact of various policy measures designed to encourage people to be more physically active. This concerns the expected impact of physical activity on the health of all adults in the Netherlands and on the costs saved, up to 2050. Policy makers can use the results to compare the impact of various measures and make better choices.
The computational model enables RIVM to estimate how many cases of disease could be prevented in the Netherlands if people would be more physically active. The costs saved are also estimated, including health care costs and costs associated with people being unable to work temporarily due to illness. The estimate also takes into account the impact of increased physical activity on the number of injuries or bicycle accidents.
The computational model was already able to estimate the impact of policy measures on the number of people who will smoke, drink alcohol or be overweight in the future. A new module has now been added to estimate the extent to which increased physical activity helps to prevent seven diseases, as well as the costs this will save in the future. These seven diseases are diabetes, stroke, heart attack, heart failure, breast cancer, colorectal cancer and dementia.
RIVM has used three examples to demonstrate how the computational model works. For example, the impact of all adults in the Netherlands being more physically active by taking an additional nine-minute walk each day. According to this computational model, thousands fewer people would develop one of the seven diseases by 2050, reducing healthcare costs by millions of euros.
Uitgever
- Instituut
- Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu
Resterend
- Grootte
- 3062 kb